线下训练和线上推理小说两类场景，仅次于反对 288 TB 存储或 32TB 固态存储，构建 400 Gbps 通信比特率和 1US 的超低延后。当然在产品形态上，浪潮还有一系列基于 GPU、FPGA 等硬件的 AI 服务器设备，面向场景也十分多样化。而在软件层面，浪潮去年早已进抵达了 AI Station 深度自学管理系统和 Teye 应用于特征分析系统，并且针对 Caffe、TensorFlow、CNTK 等主流深度自学框架展开资源PCB和镜像制作，可以协助其客户构建较慢部署。在本次 IPF 上，浪潮还宣告启动代号为 T 的 AI 生态计划，想从创意、伙伴和人才三个层面应从建构 AI 计算出来生态。

浪潮回应，将不会发售将近 10 款专门 AI 计算出来优化的的软硬件，公布 16 颗 NVlink 高速互联网 GPU；在人才方面，将不会打开大规模 AI 计算出来人才培训计划，并将创建浪潮 AI 计算出来青年人才奖，并成立规模超过千万的基金项目。总结来看，作为一家志在沦为全球第一的服务器厂商，浪潮早已在面向 AI 的转型中作出了大量的希望，并早已获得了适当的成果。

不过，浪潮未来要面对的某种程度是人工智能时代的技术和合作挑战，还要面对来自国外竞争对手以及国际市场环境的大挑战；沦为全球第一意味著不是一蹴而就的事情，在接下来年的 5 年里，浪潮要做到的还有很多。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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