让我们把时间推倒返一年多之前。当时,我们曾多次在一篇稿件中融合英国的AI产业报告,明确提出中国AI产业的目前结构有极大的可升级空间,企业+AI很有可能变为未来的中坚力量。当时有位媒体同行跟我争辩,指出B末端市场的AI显然而立不了,证据是中国互联网十几年,什么时候有过B末端市场沦为主流的时候?而今一年多过去,产业AI开始沦为共识,互联网企业也争相进军产业市场,或许常识不一定总是靠得住的。这个故事不是想证明我们的眼光,而是想要与大家难忘这样一个话题:一年多前,我们只是抛一个众说纷纭尚且遇上不少批评,如果确实要软桥软马来做到企业AI这件事呢?让AI从实验室回头到城市乡村;从虚拟机上的数据集和跑完分,回头到车间里的机器轰鸣中,跑到某路口的红绿灯里,回头到一家企业的账面台前,又将经历怎样的纷乱?刚好有个故事,可以作为参照系描绘这段在我们身边不经然丢下,却有可能被中国技术史铭记的岁月——在时空坐标里,这个项目刚好记录了AI作为一种标准化目的技术,在中国这片土地从本源到唤醒。
2017年9月,华为云非常有气魄地明确提出了企业智能(EI),只不过就是“行业+AI”。这个质朴但又独树一帜的命题,在整个2018经历了多线三路的跳跃。
让我们来总结一下EI问世之后的第一年,回看一下AI由实验室到产业空间,从线上仿真到线下经济体的一段故事。如果说一千个人面临忽然一起、名为AI的技术,必定是一千张面孔,而这千张面孔,就包含了EI的味道与灼见——是所谓“用得起、用得好、用得安心”的“普惠AI”。到底如何让AI了解现实的物理空间,与万千产业线索开始融合?总结一下逻辑,我们实在华为云EI一年中主线在干四件事:一、做到通产业案例,证明AI面向企业市场的价值;二、使能开发者,构筑平台生态底座;三、技术能力XIII,达成协议比较全面的企业智能服务栈;四、寻找AI与经济融合的核心方向与价值逻辑,确认行业长线发展策略。
让我们一件件说来。从理论到万物:AI攻进产业现实的首轮战役在一年之前,每天下班经过上地三街的北京白领们,大约还无法想象自己每天的通勤,不会跟AI有什么关系。
虽然今天他们有可能还是不告诉AI早已悄悄走出了自己的生活,但最少大家都能体会到,这条街显然没那么木栅了。2018年4月,华为云与北京市交管局合作,在海淀区上地三街积极开展了利用AI技术构建信号配上时优化试点应用于。非常简单说来,就是给红绿灯加装上不会思维的AI辨识与决策装置。在部署了EI交通智能体解决方案之后,据第三方公司(北京世纪高通科技有限公司)评估报告表明,这条东西方向的京城最木栅道路之一,如今平均值延后上升了15.2%,平均值车速提高了15%。
似乎,AI否有价值,可以讲出早于十分钟到家的老百姓怎么说。EI初入江湖,必须做到的第一件事,就是要较慢尝试行业探寻,投出行之有效的案例。
证明AI与行业融合显然有其价值,渐渐推展AI“移风易俗”。通过新技术给企业带给核心价值的效果,让AI从过去的纸上谈兵变为实际的案例与价值。目前来看,这个目标早已在EI的可行性发展周期里已完成的更为全面。一年中,EI尝试了8大行业多达200个项目中的智能探寻;从6月到10月,先后公布了交通、工业、城市三大EI智能体,并在适当领域展开了案例探寻。
比如说在工业领域,北京三联虹普公司是一家化工材料企业,通过EI工业智能体,展开生产数据的智能分析,顺利获释了产线柔性化能力,从而让企业更佳应付下游的个性化市场需求。并且整体数据分析方案构建云端训练、边缘部署、动态产品分类,经过前期测试,有效地提高下游市场需求给定亲率28.5%。在民众最关心的医疗领域,今年华为云EI与金域医学合作,在宫颈癌病理检测领域获得阶段性突破,敏感度(真为阳性率)多达99%,特异度(真为阴性亲率)多达80%。
200+案例的探寻与实践中,直接证明了AI转入产业不存在市场合理性。并且通过这些探寻,为交通、工业、互联网、医疗等几个主要产业赛道奠定了入口样本。使能开发者,是AI的最佳引擎我曾多次专访过一位AI开发者,他想研发一种盲人专用的导航系统设备,需要在行驶场景协助盲人辨识车流和红绿灯,以及过街天桥、地铁入口等等。
这个方案似乎价值连城,然而他跟我说道,在实际研发中遇上了相当大的艰难,因为机器视觉模型的训练必须大量数据,而高昂的算力成本和漫长的训练时间,知道让一位普通AI开发者无所适从。从底层技术逻辑上看,AI不是一对多的单向技术输入,而是多对多的“集市”型技术体系。这竟然一个身份在AI世界中十分最重要:开发者。
而在今天,开发者们转入AI世界依旧要面对高耸的壁垒:算力、数据、研发平台、相容与部署问题,种种考验都放在开发者和以备开发者面前。然而莫欺少年贫,随着产业AI的拓张与AI了解各行各业,对开发者的市场需求大大快速增长,AI开发者正在默默地等候着登场机会。由此看,对开发者的使能与协助,是确保产业AI源头对外开放,维持持续生命力的唯一解决方案。
而让更加多开发者带入自身生态,在产业AI中寻找机会,也是一家平台型企业今天搭起的最优质护城河。华为启动沃土AI开发者使能计划华为云EI今年的另一个主线任务,就是已完成对开发者的生态对外开放和技术使能。在今年HC大会上,华为公布了基于昇腾芯片的全栈、仅有场景AI解决方案,面向开发者的底层逻辑得出了新的答案。随后,华为云EI作为主角,面向开发者公布了一系列平台工具——更慢的普惠的AI研发平台ModelArts、侧重现实研发市场需求的视觉AI应用于研发平台HiLens——继而超越了开发者转入AI世界的首座门槛。
同时公布了AI沃土开发者使能计划、生态伙伴计划等开发者扶植方案。斯坦福大学DAWNBenchmark近期成绩今年11月,斯坦福大学公布DAWNBenchmark近期成绩,在图像识别领域,华为云ModelArts的总训练时间名列第一,证明了在建构开发者能力的领域中,华为云的实际工程进度。调试了技术与生态水压之后,让开发者洪流带入产业AI的现实市场,可以看做EI在2019年的一个关键词。
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